하이퍼랩 블로그

NeurIPS 2024에서는 AI를 활용한 신약 개발 연구가 주목받았으며, SubGDiff, GFlowNet, Uni-Mol2, MutaPLM 등이 발표되었습니다. 이러한 연구들은 화합물 설계와 단백질 분석에서 혁신적인 성과를 보여주었습니다. 이번 NeurIPS 2024에서는 또 어떤 새로운 연구들이 있을지 살펴보겠습니다.

초대형 화합물 라이브러리는 DEL 기술과 AI를 활용해 신약 개발의 효율성을 높이며, 화학적 다양성과 히트 화합물 발견 가능성을 확장합니다.

PDB 파일은 생물학적 거대 분자의 3차원 구조를 담고 있으며, 원자 좌표, 구조 인자, 실험 데이터, 분자의 이름과 서열 등 다양한 정보를 포함합니다. 각 파일은 여러 레코드로 구성되어 있으며, 레코드의 순서와 형식이 정해져 있습니다. PDB 파일은 단백질과 핵산의 구조 연구에 활용되지만, 최근 CIF 형식으로 전환되고 있습니다.

GLP-1 기반 치료제는 체중 감량과 당뇨 관리에 효과를 보여 ‘꿈의 비만약’으로 급성장하고 있습니다. 대표 약물인 위고비와 오젬픽이 시장을 주도하고 있지만, 여전히 임상적 한계를 지니고 있습니다. 어떤 한계를 가지고 있을까요?

2024년 노벨 물리학상과 화학상은 John Hopfield와 Geoffrey Hinton의 신경망 연구가 AI 혁신의 기초임을 기리며 수여되었습니다. Hopfield Network와 RBM은 각각 연상 기억과 비지도 학습 원리를 모델링해 딥러닝의 발전을 이끌었습니다. 이번 수상은 AI가 과학과 산업에 미치는 강력한 영향을 다시 한번 입증한 계기가 되었습니다. AI와 물리학이 이렇게 깊이 연결될 수 있었던 이유는 무엇일까요?

히츠는 이번 추계 약학회에 참가하여 더 케이 호텔 서울 2층 가야금 홀 14번 부스에서 최신 하이퍼랩을 선보입니다. 무료 체험을 하시는 분들께는 보조 배터리를 증정해드리니 많은 관심 부탁드립니다! 이번 학회에서는 ABHD5의 지질 대사 조절 연구, 자가조립 소분자를 활용한 백신 보조제 개발, 그리고 임신 중 염증 반응이 자녀의 신경 발달 및 면역 시스템에 미치는 영향을 주제로 한 강의들이 준비되어 있습니다.

원발성 담즙성 담관염(PBC) 치료제인 셀라델파(Seladelpar)가 FDA 가속승인을 받았습니다. PBC는 주로 중년 여성에게 발생하는 희귀 자가면역 질환으로, 기존 치료법의 한계를 보완하는 셀라델파는 높은 선택성과 부작용 감소 등의 장점으로 주목받고 있습니다.

이번 글에서는 AI agent인 Chat-GPT의 작동 방식을 알려드리고, AI 신약 개발 어시스턴트 Nova가 신약 개발 질문에 답변하는 과정을 설명합니다. 또한, AI agent의 빠른 발전이 신약 개발 연구에 미칠 영향에 대해 다룹니다.

역가상 스크리닝은 신약 개발과 약물 재창출 분야에서 매우 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 특정 화합물에 결합 가능성이 높은 단백질을 대규모 데이터베이스에서 찾아내는 신약 개발 방법으로써, 모양 기반 스크리닝, 약리학적 모델 스크리닝, 역도킹 등 다양한 기법을 활용해 예상치 못한 단백질 표적과의 상호작용을 밝히는 데 매우 용이한 접근 방법이라 할 수 있습니다.

2024년 EFMC-ISMC에서 처음 공개된 신약 7가지의 임상 개발 현황과 특징을 설명드립니다.