하이퍼랩 블로그

30년 전 개발된 MSA 기술이 AlphaFold와 결합하면서 단백질 구조 예측의 정확도를 크게 향상시키고 있습니다. 한때 대중의 관심 밖에 있던 전통적 기법인 MSA, 과연 어떤 기술이고 무엇 때문에 주목받고 있을까요?

코벤피(Cobenfy)는 도파민 대신 무스카린 수용체를 표적으로 한 FDA 승인 경구용 조현병 치료제입니다. 빠른 증상 개선과 적은 부작용으로 주목받고 있으며, 조현병 치료 패러다임 전환을 예고합니다. 앞으로 어떤 임상 결과가 나올지 귀추가 주목되고 있습니다.

Molecular docking은 신약 개발에서 리간드와 수용체 간의 결합 구조를 예측하는 핵심 기술입니다. 그러나 Thoroughness, scoring function, flexible residue 설정과 같은 환경 구성에 따라 결과가 달라질 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 도킹의 한계를 극복하고 이를 연구에 어떻게 활용할 수 있을지 함께 알아보시죠!

히츠 AI 연구팀의 배성한 연구원이 제2회 AI 신약개발 경진대회에서 우수상을 받았습니다. 이번 대회에서 MolCLR 모델과 Hyper Lab의 binding affinity 예측값을 활용하며 데이터 부족과 불균형 문제를 극복할 수 있었습니다.

NeurIPS 2024에서는 AI를 활용한 신약 개발 연구가 주목받았으며, SubGDiff, GFlowNet, Uni-Mol2, MutaPLM 등이 발표되었습니다. 이러한 연구들은 화합물 설계와 단백질 분석에서 혁신적인 성과를 보여주었습니다. 이번 NeurIPS 2024에서는 또 어떤 새로운 연구들이 있을지 살펴보겠습니다.

초대형 화합물 라이브러리는 DEL 기술과 AI를 활용해 신약 개발의 효율성을 높이며, 화학적 다양성과 히트 화합물 발견 가능성을 확장합니다.

PDB 파일은 생물학적 거대 분자의 3차원 구조를 담고 있으며, 원자 좌표, 구조 인자, 실험 데이터, 분자의 이름과 서열 등 다양한 정보를 포함합니다. 각 파일은 여러 레코드로 구성되어 있으며, 레코드의 순서와 형식이 정해져 있습니다. PDB 파일은 단백질과 핵산의 구조 연구에 활용되지만, 최근 CIF 형식으로 전환되고 있습니다.

GLP-1 기반 치료제는 체중 감량과 당뇨 관리에 효과를 보여 ‘꿈의 비만약’으로 급성장하고 있습니다. 대표 약물인 위고비와 오젬픽이 시장을 주도하고 있지만, 여전히 임상적 한계를 지니고 있습니다. 어떤 한계를 가지고 있을까요?

2024년 노벨 물리학상과 화학상은 John Hopfield와 Geoffrey Hinton의 신경망 연구가 AI 혁신의 기초임을 기리며 수여되었습니다. Hopfield Network와 RBM은 각각 연상 기억과 비지도 학습 원리를 모델링해 딥러닝의 발전을 이끌었습니다. 이번 수상은 AI가 과학과 산업에 미치는 강력한 영향을 다시 한번 입증한 계기가 되었습니다. AI와 물리학이 이렇게 깊이 연결될 수 있었던 이유는 무엇일까요?

히츠는 이번 추계 약학회에 참가하여 더 케이 호텔 서울 2층 가야금 홀 14번 부스에서 최신 하이퍼랩을 선보입니다. 무료 체험을 하시는 분들께는 보조 배터리를 증정해드리니 많은 관심 부탁드립니다! 이번 학회에서는 ABHD5의 지질 대사 조절 연구, 자가조립 소분자를 활용한 백신 보조제 개발, 그리고 임신 중 염증 반응이 자녀의 신경 발달 및 면역 시스템에 미치는 영향을 주제로 한 강의들이 준비되어 있습니다.