하이퍼랩 블로그

MARK4 inhibitor 신약 개발을 위한 하이퍼 스크리닝 활용 사례를 소개합니다. 초기 유효물질 발굴부터 실험 결과를 확인하는 과정을 살펴보겠습니다. Hyper screening을 활용해 화합물 107개 중에서 16개의 화합물이 후보물질로 도출되었고, 이후 cell viability 실험을 통해 IC50<10uM 이하의 물질1종을 찾았습니다.

"9배 향상된 스크리닝 성공률, 90% 단축된 개발 기간” 기존 5년 동안 성공하지 못했던 프로젝트, 하이퍼랩으로 단 3개월만에 100nM 유효물질 발굴 성공

2024년 FDA 승인 약물 50개 중 종양학, 면역학, 대사질환 분야가 두드러졌으며, Lazertinib 등 혁신적인 치료제와 약물 유형의 다양성이 눈에 띕니다. 특히, 대사질환 치료제와 이중특이적 항체(mAb)가 부상하며 2025년 이후 제약산업의 새로운 변화를 예고합니다.

체코 대학병원 Biomedical Research Centre 소속 신약개발 연구원인 Prof. Jan Korabecny와 Barbora Svobodova와의 하이퍼랩 사용 후기 인터뷰를 진행했습니다. 하이퍼랩은 사용이 매우 직관적이고 편리해 강력 추천할 만한 플랫폼으로 평가받았는데요, 특히 기존 방식의 한계를 뛰어넘어 짧은 시간 안에 다수의 신규 화합물과 아이디어를 제안해주는 점에서 큰 도움을 받았다고 합니다.

30년 전 개발된 MSA 기술이 AlphaFold와 결합하면서 단백질 구조 예측의 정확도를 크게 향상시키고 있습니다. 한때 대중의 관심 밖에 있던 전통적 기법인 MSA, 과연 어떤 기술이고 무엇 때문에 주목받고 있을까요?

코벤피(Cobenfy)는 도파민 대신 무스카린 수용체를 표적으로 한 FDA 승인 경구용 조현병 치료제입니다. 빠른 증상 개선과 적은 부작용으로 주목받고 있으며, 조현병 치료 패러다임 전환을 예고합니다. 앞으로 어떤 임상 결과가 나올지 귀추가 주목되고 있습니다.

Molecular docking은 신약 개발에서 리간드와 수용체 간의 결합 구조를 예측하는 핵심 기술입니다. 그러나 Thoroughness, scoring function, flexible residue 설정과 같은 환경 구성에 따라 결과가 달라질 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 도킹의 한계를 극복하고 이를 연구에 어떻게 활용할 수 있을지 함께 알아보시죠!

히츠 AI 연구팀의 배성한 연구원이 제2회 AI 신약개발 경진대회에서 우수상을 받았습니다. 이번 대회에서 MolCLR 모델과 Hyper Lab의 binding affinity 예측값을 활용하며 데이터 부족과 불균형 문제를 극복할 수 있었습니다.

NeurIPS 2024에서는 AI를 활용한 신약 개발 연구가 주목받았으며, SubGDiff, GFlowNet, Uni-Mol2, MutaPLM 등이 발표되었습니다. 이러한 연구들은 화합물 설계와 단백질 분석에서 혁신적인 성과를 보여주었습니다. 이번 NeurIPS 2024에서는 또 어떤 새로운 연구들이 있을지 살펴보겠습니다.

초대형 화합물 라이브러리는 DEL 기술과 AI를 활용해 신약 개발의 효율성을 높이며, 화학적 다양성과 히트 화합물 발견 가능성을 확장합니다.