하이퍼랩 블로그 - AI

하이퍼 바인딩 Co-folding은 단백질 서열만으로 리간드 결합 구조와 활성을 정확히 예측해, 기존 도킹의 한계를 넘어 신약 개발 초기 의사결정을 혁신합니다.

에스투시바이오 연구소장이 말하는 하이퍼랩의 실제 활용 경험. 유효 화합물 선별부터 구조 예측, ADME/T 분석까지—AI 플랫폼이 신약 개발을 어떻게 바꾸고 있는지 직접 들어봤습니다.

하이퍼랩의 AI 기반 스크리닝 서비스는 100만~11조 개 분자를 빠르게 탐색해 초기 유효물질 발굴 시간을 획기적으로 단축시키는 신약개발 솔루션입니다.

ICML 2025에서 발표될 예정인 신약개발, 생물정보학, 분자 생성모델 관련 주요 논문들을 미리 살펴봤습니다.

Hyper Binding Co-folding은 AlphaFold3를 기반으로 정밀도와 실용성을 한층 강화하여, 신약 개발 과정에서 구조 예측과 결합 분석의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다.

더욱 진화된 기능과 워크플로우를 갖춘 ‘하이퍼랩 2.0’이 출시되었습니다.

하이퍼랩 AI assistant는 신약개발에 특화된 LLM 기반 도구로, 문헌 조사부터 데이터 분석까지 자동화해 연구 생산성을 극대화합니다.

700조 원 규모 ‘Stargate 프로젝트’. 트럼프 대통령의 승부수, 그 배경은 무엇일까요?

딥러닝 아키텍처의 개념을 소개하고, 대표적인 모델인 Transformer와 Titans를 비교합니다.

AI 신약 개발이 왜 주목받는지, 그 과거와 현재, 그리고 미래까지 한눈에 정리해드립니다.