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서비스 소개서
세상에 필요한 약을 더 빨리 만들어 내는 AI 기술이
있다고?
AI

하이퍼랩 AI Assistant : 신약 개발을 위한 완벽한 파트너

하이퍼랩 AI assistant는 신약개발에 특화된 LLM 기반 도구로, 문헌 조사부터 데이터 분석까지 자동화해 연구 생산성을 극대화합니다.
Co-founders
임재창 CTO
2025.04.257min read
하이퍼랩 AI Assistant _ 신약 개발을 위한 완벽한 파트너.png

안녕하세요, 히츠의 CTO 임재창입니다.

요즘 LLM 기반 서비스를 많이들 사용하고 계시죠? 일상은 물론 연구 현장에서도 점점 그 활용도가 커지고 있습니다. 하지만 신약 개발처럼 전문성과 정밀함이 요구되는 분야에서는, 기존 LLM만으론 한계점이 존재합니다. 

그래서 히츠에서 신약 개발 연구자들을 위한 AI assistant를 개발하게 되었습니다. 이번 글에서는 AI assistant가 어떤 성능을 갖추고 있고, 실제로 어떻게 신약 개발 연구자들의 업무를 도와줄 수 있는지 소개해 드리겠습니다.

신약 개발에 특화된 LLM - 하이퍼랩 AI assistant

히츠의 AI 신약 개발 플랫폼 하이퍼랩 안에 있는 AI assistant 서비스에 대해 말씀 드리겠습니다. AI assistant에는 신약 개발 연구자 분들을 위한 다양한 기능이 존재합니다. 약물 구조 분석, 물성 분석, 활성 분석, 실험 분석, 문헌 검색 및 전략 도출, 타겟 정보 분석, 경쟁 약물 분석 및 추론까지도 가능합니다.

신약 개발에는 꼭 필요하지만, 많은 연구자 분들이 시간을 많이 소모하는 일들이 분명 있을 텐데요. 예를 들어, 타겟 단백질에 대한 선행 논문 정리, 유사 약물 비교, 실험 데이터 정리 및 시각화, IC50 계산 등이 이에 속할 것입니다. 반복적이고 시간이 오래 걸리는 이런 업무들은 AI assistant를 활용해 자동화할 수 있습니다.

저희 히츠 내부 연구원들의 테스트에 따르면, 신약 개발 관련 질문 리스트 13개에 대해 ChatGPT보다 더 정확하고 구체적인 답변을 받을 수 있었습니다. 이러한 결과가 가능해진 이유는, 신약 개발에 특화된 기능을 수행할 수 있도록 워크플로우가 구성되어 있기 때문입니다. 단순히 웹에서 검색을 하는 것이 아니라, 사용자의 질문에 따라 신약 개발에 특화된 데이터베이스를 검색하고, 그 결과를 바탕으로 답변을 제공하는게 하이퍼랩의 AI assistant입니다. 이를 통해 ChatGPT보다 답변의 수준과 구체성을 높일 수 있습니다. 출처도 함께 제공하기 때문에 연구자 분들께서 더욱 믿고 활용하실 수 있을 거라 기대합니다.

이제 다음. 두 가지 구체적인 예시를 통해 하이퍼랩 AI assistant의 성능을 보다 확실히 보여드리겠습니다.

논문 조사와 임상 정보를 한 번에 - 하이퍼랩 AI assistant

가장 먼저, 특정 타겟 단백질(BTK)에 대한 유망한 약물 후보가 무엇인지 묻는 질문을 해보겠습니다.

“BTK inhibitors 중에서 가장 기대되는 약물은 무엇인지 알려줘”

이 질문에 대해 하이퍼랩 AI assistant는 먼저 최신 문헌과 임상 실험 데이터를 수집합니다.

그다음, 조사한 내용을 네 가지 항목(Next-Generation Covalent BTK Inhibitors, Non-Covalent BTK Inhibitors, Emerging BTK Degraders, Comparative Advantages)으로 정리하고, 결론까지 함께 제시합니다. 

신약 개발 연구자라면, 자신이 연구하고 있는 단백질에 대해서 만큼은, 다양한 접근법과 후보 약물 등을 한눈에 파악할 수 있는걸 원할텐데요. 여러 논문과 임상 정보를 일일이 확인해야 가능한 이런 작업도, 하이퍼랩 AI assistant를 활용하면 30초 이내에 정확한 답변을 받을 수 있습니다.

LLM이 그래프까지! 데이터 분석도 가능한 AI assistant

앞서 살펴본 문헌 조사 뿐만 아니라, AI assistant의 큰 장점 중 하나는 사용자 데이터 시각화가 가능하다는 점입니다. 연구자 분들께서 자료를 만드실 때, 실험 결과에 대한 그래프를 그리거나 그 결과를 설명하는 문구를 작성하는 데에도 생각보다 많은 시간이 소요될 수 있습니다. AI assistant를 활용하면 이러한 시간을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

아래에 보이는 표는 농도-활성 데이터입니다. 이 데이터를 바탕으로, AI assistant에 이렇게 요청해 보겠습니다. “업로드한 파일의 Sample, Activity 칼럼을 이용해서 dose response 분석해 줘” 해당 문구를 입력하면, AI assistant는 해당 데이터를 기반으로 그래프를 생성하고 IC50값을 계산해 제공합니다. 단순히 그래프를 제공하는 데 그치지 않고, 아래와 같이 세부적인 분석 결과까지 함께 제공된다는 점 역시 큰 장점 중 하나입니다.

신약 개발 LLM, AI assistant 무료 사용 가능

하이퍼랩 안에 있는 AI assistant 서비스는 앞으로 대화형 인터페이스를 통해, 하이퍼랩의 다양한 기능을 더 쉽고 간편하게 조작할 수 있도록 발전될 예정입니다. 이를 통해 신약 개발의 복잡한 과정을 단순화하고, 더 많은 연구자 분이 AI를 통해 연구하실 수 있도록 문화를 만들어가는게 저희의 궁극적인 목표입니다.

현재 하이퍼랩 AI assistant는 베타 버전으로 모든 분들이 사용 가능합니다. 하이퍼랩 AI assistant를 통해 신약 개발 연구 효율을 높이는 새로운 경험을 해보시기를 바랍니다.

 

AI 신약개발 플랫폼 하이퍼랩

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